Mit den „TechnoVision Top 5 Tech Trends to Watch in 2025“ stellt Capgemini heute fünf Schlüsseltechnologien vor. Der Fokus auf KI und generative KI (Gen AI) wird dabei sowohl von Führungskräften auf der ganzen Welt als auch von Risikokapitalgebern geteilt, wie Vorabergebnisse einer Umfrage zeigen, die auf der CES (Fachmesse für Unterhaltungselektronik – Anm. d. Red.) im Januar 2025 veröffentlicht werden soll.
„Vergangenes Jahr haben unsere Technologietrends die Entstehung kleinerer Gen-AI-Sprachmodelle und KI-Agenten vorhergesagt – beides wurde zur Realität. Auch die Bedeutung der Post-Quanten-Kryptografie haben wir hervorgehoben, was durch die Veröffentlichung der Standards des National Institute of Standards and Technology im vergangenen Sommer bestätigt wurde. Und wie erwartet standen Halbleiter im Jahr 2024 im Mittelpunkt des Interesses, wobei die massive Nutzung von KI und generativer KI sowie Veränderungen in der Marktdynamik zu bedeutenden Entwicklungen führten. 2025 werden KI und generative KI einen großen Einfluss auf die Agenden der Unternehmen und auch auf viele angrenzende Technologiebereiche wie Robotik, Lieferketten oder den Energiemix von morgen haben“, erklärt Martina Sennebogen, Vorstandsvorsitzende bei Capgemini in Österreich.
1. Generative KI (GenAI)
Die generative KI tritt nun in die Phase der „Agentifizierung“ ein, in der sich KI-Systeme von isolierten Aufgaben zu spezialisierten, vernetzten Agenten entwickeln. Tatsächlich sehen 32 Prozent von 1.500 weltweit befragten Top-Führungskräften, in einer noch unveröffentlichten Umfrage des Capgemini Research Institute, KI-Agenten als den wichtigsten Technologietrend im Bereich Daten und KI für 2025.
Dank der zunehmenden Fähigkeiten des logischen Denkens in Gen-KI-Modellen werden diese autonomer arbeiten und gleichzeitig zuverlässigere, evidenzbasierte Ergebnisse liefern. Sie werden in der Lage sein, Aufgaben wie Lieferketten und vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) ohne ständige menschliche Aufsicht zu bewältigen. KI-Systeme können dynamische Entscheidungen in sensibleren Umgebungen treffen, in denen Korrektheit von größter Bedeutung ist. Der nächste Schritt wird die Entwicklung eines Superagenten sein, der mehrere KI-Systeme koordiniert und ihre Interaktionen optimiert.
Im Jahr 2025 werden diese Fortschritte neue KI-Ökosysteme in verschiedenen Branchen ermöglichen und neue Effizienz- und Innovationsniveaus schaffen.
Wichtigkeit: Mit der Weiterentwicklung von KI-Modellen haben Transformationsmodelle und andere Gen-KI-Architekturen ein neues Niveau an Komplexität und Genauigkeit erreicht. Dadurch sind Multi-Agenten-Systeme für reale, komplexe und dynamische Entscheidungen auch in unvorhersehbaren Situationen geeignet. Dies wird in Branchen wie beispielsweise Gesundheit, Recht und Finanzen ein größeres Potenzial freisetzen.
2. Cybersicherheit
KI verändert die Cybersicherheit und ermöglicht sowohl ausgefeilte KI-gestützte Cyberangriffe als auch fortschrittlichere KI-gestützte Abwehrmechanismen.
So geben in einer Studie des Capgemini Research Institute fast alle befragten Organisationen (97%) an, dass sie im vergangenen Jahr auf Sicherheitsverletzungen oder -probleme im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI gestoßen sind.
In den letzten Jahren sind Unternehmen durch die Arbeit im Homeoffice einer größeren Angriffsfläche und einer größeren Anfälligkeit für diese Bedrohungen ausgesetzt. Tatsächlich nennen 44 Prozent der Top-Führungskräfte die Auswirkungen von Gen-KI im Cyberbereich als das Top-Technologiethema im Bereich Cybersicherheit für 2025.
Um diese Risiken zu mindern, wurden erneut Investitionen und Innovationen in die Endpunkt- und Netzwerksicherheit getätigt. Auch stiegen die Bemühungen zur Automatisierung der Bedrohungserkennung, insbesondere durch KI-gestützte Bedrohungsinformationen. Nicht zuletzt beschäftigte man sich mit Blick auf die Zukunft mit verbesserten Verschlüsselungsalgorithmen, darunter insbesondere der Post-Quanten-Kryptographie, um so Schutz vor der nächsten erwarteten Störung zu erlangen: der Bedrohung durch Quantencomputer.
Diese Entwicklung markiert einen umfassenderen Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen mit Sicherheit umgehen und Vertrauen in ihre zunehmend autonomen Systeme aufbauen.
Wichtigkeit: Im Jahr 2025 werden generative KI-gestützte Cyberangriffe ausgefeilter und weit verbreitet sein. Dadurch steigen die Risiken für Unternehmen. Da KI eine immer größere Rolle bei der Entscheidungsfindung und Betriebssteuerung spielt, wird es gleichzeitig immer wichtiger, dass Menschen diesen Systemen vertrauen. Aber es geht nicht nur darum, sicher zu sein – es geht darum, sich sicher zu fühlen. Die Cybersicherheit muss sowohl technische als auch psychologische Aspekte berücksichtigen, um so das Vertrauen in die Systeme zu gewährleisten, auf die sich die Menschen täglich verlassen.
3. Datengetriebene Robotik
Fortschritte in der KI-Technologie haben die Entwicklung von Robotern der nächsten Generation beschleunigt, die auf Innovationen in der Mechatronik aufbauen und über traditionelle industrielle Anwendungen hinausgehen.
Die Robotik war früher von fest programmierten, aufgabenspezifischen Maschinen dominiert. Heute treibt die Entwicklung der Gen-KI die Entwicklung neuer Produkte (einschließlich humanoider Roboter und kollaborativer Roboter – oder Cobots) voran, die sich an verschiedene Szenarien anpassen und kontinuierlich von ihrer Umgebung lernen können.
Laut einer demnächst erscheinenden Studie des Capgemini Research Institute sehen 24 Prozent der Top-Führungskräfte und 43 Prozent der Risikokapitalgeber KI-gesteuerte Automatisierung und Robotik als einen der drei wichtigsten Technologietrends im Bereich Daten und KI im Jahr 2025. Mit immer mehr autonom agierenden Robotern und einer KI, die komplexe Entscheidungsfunktionen übernimmt, könnte sich die traditionelle Autoritätsstruktur verschieben.
Der Aufstieg von KI-gesteuerten Maschinen, die menschliches Verhalten imitieren, stellt unser Verständnis von Führung, Verantwortung und Zusammenarbeit in Frage und zwingt uns letztlich dazu, die Rolle des Menschen zu überdenken.
Wichtigkeit: Mit dem Fortschreiten der Industrie 4.0 werden KI-gesteuerte Roboter die Effizienz, Flexibilität und Innovation vorantreiben und zu Schlüsselkomponenten intelligenter, vernetzter Systeme werden, die industrielle Prozesse neu definieren. Bis 2025 werden Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache und der maschinellen Bildverarbeitung ihre Fähigkeiten weiter verbessern und es Robotern in der Fertigung, Logistik und Landwirtschaft ermöglichen, komplexere Aufgaben innerhalb der modernen Arbeitswelt zu übernehmen.
4. Kernenergie
Der Wandel der Energiewirtschaft wird durch den zunehmenden Druck zur Bekämpfung des Klimawandels vorangetrieben und durch schnelle Innovationen in verschiedenen Sektoren unterstützt: von erneuerbaren Energien und Biokraftstoffen bis hin zu mit geringem Co2-Ausstoß produziertem Wasserstoff und darüber hinaus.
Die Kernenergie steht im Jahr 2025 wieder weit oben auf der Tagesordnung der Unternehmen, angetrieben durch den dringenden Bedarf an sauberer, zuverlässiger und kontrollierbarer Energie, die den steigenden Energiebedarf von KI und anderen energieintensiven Technologien decken kann. Obwohl im September/Oktober 2024 nur sehr wenige Top-Führungskräfte weltweit Small Modular Reactors (SMRs) als eine der Top-3-Nachhaltigkeitstechnologien für 2025 identifizierten, wird erwartet, dass sich die Entwicklung der SMR-Technologie bis 2025 beschleunigen wird.
Zu den weiteren wichtigen Innovationsprioritäten gehören Fortschritte in Richtung grenzenloser, sauberer Energie durch Kernfusion oder fortschrittliche modulare Reaktoren, die sich von Leichtwasserreaktoren durch die Verwendung neuer Brennstoffarten und einer höheren Temperatur unterscheiden und bei einigen von ihnen das Versprechen beinhalten, die Produktion von Atommüll zu reduzieren.
Wichtigkeit: Angesichts des enormen Energiebedarfs der KI wenden sich große Technologieunternehmen der Kernenergie zu, um ihren wachsenden Rechenbedarf zu decken. Es wird erwartet, dass umfangreiche Investitionen die Innovation in der Reaktortechnologie und der Abfallwirtschaft weiter beschleunigen werden, da die Technologiebranche einräumt, dass erneuerbare Energien allein ihren Energiebedarf nicht decken können.
5. Lieferketten
In den letzten Jahren mussten sich Unternehmen mit immer komplexeren, unvorhersehbaren Marktbedingungen auseinandersetzen. Schlüsseltechnologien wie KI, Daten, Blockchain, IoT und die Konnektivität mit terrestrischen Satellitennetzen spielen nun eine strategische Rolle bei der Verbesserung der Kosteneffizienz, Widerstandsfähigkeit, Agilität, Zirkularität und Nachhaltigkeit von Lieferketten.
Diese Technologien haben einen ausreichend hohen Reifegrad erreicht. Auch die nun ausreichende Zuverlässigkeit ermöglichen es Unternehmen, ihre Prognosefähigkeiten zu verbessern und sich in einem sich ständig verändernden Ökosystem zurechtzufinden.
In der Zwischenzeit sind Fortschritte bei Weltraumtechnologien wie Satellitenkonstellationen in erdnahen Umlaufbahnen besonders wichtig, um die Abdeckung in bislang weißen Flecken zu erhöhen. Für Unternehmen ist dies von entscheidender Bedeutung, um ihre gesamten Lieferketten weltweit kontrollieren zu können. Tatsächlich sehen 37 Prozent der Top-Führungskräfte diese neuen, technologiebasierten Lieferketten als den wichtigsten Technologietrend in Industrie und Engineering im Jahr 2025 an. Zusätzliche regulatorische und umweltbezogene Anforderungen werden diesen Wandel umso wichtiger machen, um Wettbewerbsfähigkeit, Agilität und Widerstandsfähigkeit zu gewährleisten.
Wichtigkeit: Auch im Jahr 2025 werden globale Lieferketten mit Umweltstörungen, regulatorischem Druck und geopolitischen Spannungen konfrontiert sein. Neue Vorschriften wie der digitale Produktpass der Europäischen Union werden Unternehmen dazu verpflichten, den ökologischen Fußabdruck ihrer Produkte zu verfolgen und offenzulegen – was sie dazu zwingen wird, nachhaltigere Praktiken einzuführen.
Zukunftstechnologien über 2025 hinaus
1. Engineering Biology
Das Potenzial der Engineering Biology und ihre Fähigkeit, die Fertigung zu verändern, Medikamente zu entwickeln und Materialien mit neuartigen Eigenschaften herzustellen, wurde in den letzten Jahren viel diskutiert. Doch hat diese Technologie ihre Skalierungsphase noch nicht erreicht.
Laut einer noch unveröffentlichten Studie glauben 41 Prozent der Top-Führungskräfte, dass die molekulare Montage bis 2030 ausgereift sowie kommerziell nutzbar sein wird. 37 Prozent von ihnen erwarten dies auch für Genomtherapien. In den kommenden Jahren können wir uns auf neue Innovationen in diesem vielfältigen Bereich freuen, wie z. B. personalisierte mRNA-Impfstoffe und GenAI für das Proteindesign.
2. Quantencomputer
Knapp 55 Prozent der Top-Führungskräfte und 44 Prozent der Risikokapitalgeber erwarten, dass Quantencomputer 2025 eine der Top-3-Technologien im Bereich „Computing & Networking“ sein werden. 41 Prozent der Top-Führungskräfte erwarten, dass sie mit Quantencomputern experimentieren werden. 27 Prozent der befragten Top-Führungskräfte erwarten, dass die Technologie im Jahr 2025 in einigen Teilen der Organisation teilweise skaliert wird. Die entscheidende Frage ist: Wann wird der Quantensprung stattfinden und wer wird ihn meistern?
3. Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI)
Die Denkfähigkeiten von KI haben in den letzten 5 Jahren spektakuläre Fortschritte gemacht, und einige sagen eine Ära der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) voraus.
Daher glauben 60 Prozent der vom Capgemini Research Institute befragten Top-Führungskräfte und 60 Prozent der Personen aus Risikokapitalgesellschaften, dass diese Technologie bis 2030 ausgereift und kommerziell nutzbar sein wird.
Wäre diese Technologie grundsätzlich in der Lage, die menschliche Intelligenz so weit nachzuahmen, dass sie irrelevant wird? Dieses Thema führt zu übertriebenen Vorhersagen, und einige stellen nun infrage, ob das Intelligenzpotenzial der Technologie wirklich unbegrenzt ist.
